Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)

Die Studierenden arbeiten an konkreten Fragestellungen in Fächern wie der Computerlinguistik, Physik, den Materialwissenschaften, der Chemie, der Psychologie und der Biologie. Durch den Umgang mit sensiblen Daten sind auch Aspekte der IT-Sicherheit, der Rechtswissenschaften, des Datenschutzes, der Philosophie und der Ethik wichtige Studieninhalte. Ein Industriepraktikum und ein Masterpraktikum in einer Forschungsgruppe können in den Wahlpflichtbereich eingebracht werden.

Neben den Professorinnen und Professoren der Fachrichtungen Informatik und Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie der Universität des Saarlandes lehren im Masterstudiengang Wissenschaftler der renommierten Forschungsinstitute auf dem Campus, die hier anwendungsnah die Verfahren der Gebiete Data Science, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data erforschen und die Studierenden umfassend auf die Herausforderungen der digitalen Zukunft vorbereiten.

Inhalte des Studiums

• Maschinelles Lernen
• Künstliche Intelligenz
• Big Data
• Datenmanagement
• Modellierung und Simulation
• Datenvisualisierung
• Mathematik und Statistik
• Computersicherheit

Studienverlauf

Das Studium beinhaltet 120 CP:

• 18 CP aus dem Bereich der Stammvorlesungen "Data Science and Artificial Intelligence" (DSAI)
• 9 CP aus dem Bereich der Stammvorlesungen "Informatik"
• 27–31 CP aus dem Bereich der Stammvorlesungen DSAI, der Vertiefungsvorlesungen oder der Seminare DSAI
• 7 CP Seminare aus dem Bereich DSAI
• mind. 17 CP freier Wahlpflichtbereich
• 12 CP Mastermodul mit dem Masterseminar
• 30 CP Masterarbeit

Zugangsvoraussetzungen

• Bachelorabschluss einer deutschen Hochschule oder äquivalenter Abschluss einer ausländischen Hochschule in einem Studiengang der Informatik oder einem verwandten Fach
• Englische Sprachkenntnisse auf fortgeschrittenem Niveau (i.d.R. C1)
• Das in Form eines Dossiers und zweier qualifizierender Gutachten dokumentierte Studieninteresse

Nachweis von Kompetenzen, die denen im Bachelorstudiengang "Data Science and Artificial Intelligence" an der Universität des Saarlandes vermittelten Fähigkeiten entsprechen. Dies schließt insbesondere wesentliche Kompetenzen in den folgenden Bereichen ein:

• Mathematik (diskrete Mathematik, ein- und mehrdimensionale Analysis, Lineare Algebra, Stochastik, Statistik)
• Theoretische Informatik (Komplexitätstheorie, Berechenbarkeit)
• Praktische Informatik (funktionale und objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen, Datenbanktechnologie)
• Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Data Mining

Bewerbung

Das Studium kann zum Wintersemester und zum Sommersemester aufgenommen werden. Bewerbungsfristen sind in der Regel der 15. Mai für das Wintersemester und der 15. November für das Sommersemester. Bewerber, die sich bis zum 15. Mai für das darauffolgende Sommersemester bewerben, erhalten bei einer positiven Entscheidung der jeweiligen Masterkommission voraussichtlich bis Mitte Juli ein Zulassungsschreiben. Bewerber, die sich bis zum 15. November für das darauffolgende Wintersemester bewerben, erhalten bei einer positiven Entscheidung der jeweiligen Masterkommission voraussichtlich bis Mitte Februar ein Zulassungsschreiben.

Die Bewerbung erfolgt über das Online-Bewerbungsportal der Saarbrücker Informatik. Bitte beachten Sie auch die weiteren Informationen zur Bewerbung.

Ordnungen

• Studienordnung
• Prüfungsordnung
• Fachspezifische Bestimmungen
• Auslaufende Ordnungen

Studienplanung

• Modulhandbuch
• Modulübersicht
• Studienplan