Stochastische Bewertungsmethoden in der Technik
Teilnahme
Wenn Sie an der Vorlesung teilnehmen möchten, registrieren Sie sich bitte per Email bei Frau Vera Winterhalder. Wichtig: Bitte benutzen Sie dabei Ihre Uni-Email-Adresse. Machen Sie bei Anmeldung bitte folgende Angaben:
Name und Matrikelnummer Semester Vertiefung
Dozent
Prof. Dr.-Ing. habil. Steffen Wiese
Lernziele/Kompetenzen
Das Ziel der Lehrveranstaltung besteht darin, die Studierenden die Anwendung mathematischer Methoden in ingenieurwissenschaftlich-technischen Problemfeldern zu vermitteln, in denen die Notwendigkeit besteht, entweder mit stochastischen Kenngrößen zu arbeiten oder experimentell gewonnene Daten statistisch auszuwerten.Mit Bezug zu verschiedenen technischen Anwendungsgebieten sollen den Studierenden spezifische Zufallskenngrößen, Verteilungsfunktionen sowie die Bedeutung ihrer charakteristischen Parameter nahegebracht werden.
Inhalt
- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Stochastische Kenngrößen in der Technik
- Qualitäts-, Zuverlässigkeits- und Sicherheitskenngrößen
- Systemfunktionen
- Wahrscheinlichkeitsnetze
- Datenanalyse
Vorlesung
152523
Donnerstag, 12:00 - 14:00 Uhr
17.10.2024 - 06.02.2025
Gebäude A5 1, Raum -1.03 (Hörsaal I)
Prof. Dr.-Ing. habil. Steffen Wiese
Einführung: Mi 16.10.2024 09:00 Uhr; C6 4 Raum 0.09
Tafelwerk: B. Luderer, V. Nollau, K. Vetters "Mathematische Formeln für Wirtschaftswissenschaftler" 8. überarbeitete und erweiterte Auflage, Dresden, Springer Gabler, 2015
Seiten: 31-32, 173-176, 183-194, 197-203
Das Buch lässt sich bei Springer Link herunterladen:
link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-09791-2
Übung
Mittwoch, 08:30 - 10:00 Uhr
16.10.2024 - 05.02.2025
Gebäude C6 4, Raum 0.09 (Hörsaal II)
Prof. Dr.-Ing. habil. Steffen Wiese
Die nächsten Übungstermine:
30.10.2024 von 09:00-10:30 Uhr;
06.11.2024 von 09:00-10:30 Uhr;
20.11.2024 von 08:30-10:00 Uhr;
Prüfung
Der Prüfungstermin und -ort werden rechtzeitig bekannt gegeben.
Bitte beachten Sie, dass Sie sich für diese Prüfung bis spätestens eine Woche vor dem Datum über Ihren Log-in registrieren müssen. Falls dies nicht möglich ist, melden Sie sich bitte über das Prüfungssekretariat für die Klausur an:
Gemeinsames Prüfungssekretariat der NTF der UdS
Gebäude E1 3, Raum 202
Telefon: +49 (0) 681 302 5003
Klausurhinweise
- Aufgaben werden auf vom Lehrstuhl gestellten Aufgabenblättern gelöst
- Taschenrechner werden vom Lehrstuhl gestellt (CASIO FX-82Solar II)
- Aufgabenblätter müssen mit nicht löschbarem Schreibmaterial ausgefüllt werden