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Euromanifestos – Inhaltsanalyse
Das Euromanifesto-Projekt ist aus dem Comparative Manifesto Project (CMP) hervorgegangen. Ziel des Euromanifesto-Projekts ist es, die Euromanifestos (Parteiprogramme) aller relevanten politischen Parteien und europäischen Gruppierungen aus allen EU-Mitgliedsstaaten, die an den Wahlen zum Europäischen Parlament teilnehmen, zu sammeln und zu analysieren. Die Analyse der Wahlprogramme zielt darauf ab, die politischen Positionen und Themenschwerpunkte der politischen Parteien anhand eines einheitlichen Analyserahmens zu erfassen. In Parteiprogrammen werden die politischen Vorstellungen und Ziele der Parteien dargelegt. Sie sind maßgebliche Veröffentlichungen und repräsentieren die Positionen der gesamten Partei und nicht nur die einer Fraktion oder einzelner Politiker:innen. Obwohl nur wenige Wähler:innen Parteiprogramme tatsächlich lesen, wird ihr Inhalt in der Regel über die Massenmedien verbreitet. Daher sind sie ein zuverlässiges Medium, um die Kernpositionen der politischen Parteien zu ermitteln.
Die Euromanifesto-Datensätze sowie die Euromanifesto-Dokumente sind hier verfügbar:
- European Parliament Election Study 1979-2019: Carteny, Giuseppe, Reinl, Ann-Kathrin, Braun, Daniela, Popa, Sebastian A., & Schmitt, Hermann (2023). European Parliament Election Study 1979-2019, Euromanifesto Study. GESIS, Cologne. ZA5102 Data file Version 3.0.0, https://doi.org/10.4232/1.14120.
- Euromanifesto data 2019: Reinl, Ann-Kathrin, & Braun, Daniela (2023). European Election Studies 2019: Manifesto Project. GESIS, Köln. ZA7891 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13976.
- Euromanifesto documents 2019: Braun, Daniela, & Reinl, Ann-Kathrin (2022). European Parliament Elections – Euromanifesto Study (Documents 2019). GESIS, Köln. ZA7892 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13977.
- Euromanifesto data 1979-2014: Schmitt, Hermann, Daniela Braun, Sebastian A. Popa, Slava Mikhaylov & Felix Dwinger (2018): European Parliament Election Study 1979-2014, Euromanifesto Study. GESIS Data Archive, Cologne. ZA5102 Data file Version 2.0.0, doi:10.4232/1.12830.
- Euromanifesto documents 1979-2014: Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung (2021): European Parliament Elections – Euromanifesto Study (Documents 1979 - 2014). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA5163 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.5163.
Neue Publikation von Prof. Daniela Braun: "Textanalyse von Parteiprogrammen"
Das Kapitel gibt Einblicke in den traditionellen Ansatz zur Schätzung von Parteipräferenzen, d.h. die Textanalyse von Parteiprogrammen. Parteiprogramme, die die offiziellen Präferenzen einer Partei zu bestimmten Themen widerspiegeln, wurden von zahlreichen Wissenschaftler:innen des Parteienwettbewerbs unter die Lupe genommen. Dieser Beitrag konzentriert sich auf Daten aus den Projekten MARPOR und Euromanifestos, die als die beiden wichtigsten Langzeitprojekte zur Erforschung von Parteiprogrammen auf nationaler bzw. europäischer Ebene angesehen werden können. In diesem Kapitel werden die Methode und die Daten der beiden Manifesto-Projekte beschrieben und einige einschlägige Beispiele wissenschaftlicher Arbeit vorgestellt. Außerdem werden die Vorzüge und Grenzen der Manifesto-Daten erörtert. Das Kapitel schließt mit einem Überblick über die Möglichkeiten der zukünftigen Manifesto-Forschung.
Zugang zur Veröffentlichung hier
Gastvortrag zum Thema "Inhaltsanalyse" an der FernUni Hagen
Prof. Dr. Daniela Braun hielt an der FernUni Hagen einen Gastvortrag zum Thema "Inhaltsanalyse".
Der Vortrag ist unter folgenden Links abrufbar: Teil 1 und Teil 2.
Der Gastvortrag basiert auf folgender Publikation: Braun, Daniela (2020): Inhaltsanalyse. In: Tausendpfund, Markus (Hrsg.): Fortgeschrittene Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: Springer VS, pp. 301-334.
Der Euromanifesto-Datensatz 2019 ist online
Wir freuen uns sehr, dass der Datensatz des Euromanifesto (EM)-Projekts 2019 jetzt veröffentlicht und auf GESIS (ZA7891) verfügbar ist!
Es handelt sich um die fünfte Projektphase des gesamten EM-Projekts 1979-2019, das aus dem Comparative Manifesto Project (CMP) hervorgegangen ist. Ziel des Euromanifesto-Projekts ist es, die Euromanifestos (Parteiprogramme) aller relevanten politischen Parteien und europäischen Gruppierungen aus allen EU-Mitgliedsstaaten, die an den Wahlen zum Europäischen Parlament teilnehmen, zu sammeln und zu analysieren. Die Analyse der Wahlprogramme zielt darauf ab, die politischen Positionen und Themenschwerpunkte der politischen Parteien anhand eines einheitlichen Analyserahmens zu erfassen. In Parteiprogrammen werden die politischen Vorstellungen und Ziele der Parteien dargelegt. Sie sind maßgebliche Veröffentlichungen und repräsentieren die Positionen der gesamten Partei und nicht nur die einer Fraktion oder einzelner Politiker:innen. Obwohl nur wenige Wähler:innen Parteiprogramme tatsächlich lesen, wird ihr Inhalt in der Regel über die Massenmedien verbreitet. Daher sind sie ein zuverlässiges Medium, um die Kernpositionen der politischen Parteien zu erkennen.
Die Ausgabe von 2019 des Euromanifesto-Projekts enthält 221 Manifestos, die von geschulten Kodierer:innen in einem zweistufigen Kodierverfahren (Unitizing und Coding) analysiert wurden. Unter Unitizing versteht man die Zerlegung eines größeren Textes in kleinere Einheiten, sogenannte Quasi-Sätze. In einem zweiten Schritt wurde jeder dieser Bedeutungseinheiten eine eigene Kategorie aus dem Euromanifestos Coding Scheme (EMCS) zugeordnet. Das in der aktuellen Ausgabe verwendete EMCS V enthält neun Bereiche mit verschiedenen Kategorien und gelegentlichen Unterkategorien. Jede Kategorie umfasst verwandte Themen, so dass Veränderungen im Laufe der Zeit über Parteien und Länder hinweg gemessen werden können. Das Kodierungsverfahren umfasst also eine Quantifizierung (Wie viele Aussagen machen die Parteien?) und eine Klassifizierung (Welche Art von Aussagen machen die Parteien?) der Parteiprogramme. Der letzte Schritt des Kodierungsverfahrens ist die Bewertung: Jede:r Kodierer:in wird gebeten, den Inhalt eines bestimmten Manifestos zu bewerten, nachdem er es vereinheitlicht und klassifiziert hat.