Wintersemester 2022/2023
Digi^2: Digitales Datenmanagement für die Ingenieurwissenschaften
Die Lehrveranstaltung startet am Mittwoch, 26.10. um 15 Uhr in Geb. A5.1, Hörsaal -1.03. Um vorherige Anmelkdung wird gebeten an c.fuchs(at)lmt.uni-saarland.de - die Anzahl der Teilnehmer:innen ist begrenzt!
Inhhalte:
Daten-, Projekt- und Wissensmanagement
Kennenlernen und Nuten von Tools/Software
Flipped Classroom / Learning by doing / Eigenständiges Arbeiten -> gemeinsames Erstellen einer "lebenden" Gesamtdokumentation
Studierende bewerten Studierende („peer review“): Präsentationen und Dokumentationen
Weitere Infos siehe auch hier
Optimization
- Master Systems Engineering (1./3. FS) and similar
- New: Wählbar als Vertiefungsveranstaltung in allen Erweiterungsbereichen des Master System Engineering ❗
- 4 ECTS, SWS: 2 V (lectures) + 1 Ü (tutorials)
- Cycle: once a year (winter semester)
- First meeting: Tuesday October 25, 2022, 16:00 in Room -1.22 in A5 1 ❗
- Lectures: Tuesdays 16:00-17:30 (weekly)
- Tutorials: Probably on Tuesdays 17:30-19:00 approx. biweekly, upon notice in class
- Zugangscode: s8r1k4x
- official language is English
- topics
- nonlinear optimization (restricted/unrestricted)
- linear, quadratic, convex problems
- solving optimization problems numerically
- optimization of dynamical systems
- optimal control
- multiobjective optimization
Seminar: Model Predictive Control
- Master Systems Engineering and similar fields of study
- 3 ECTS, 2 SWS (seminar)
- Cycle: once a year (winter semester)
- 09:00-10:30 h at building A5 1, room 1.03
- If you are interested to join, please send an email to Matheus Pedrosa !
- Language/Seminarsprache englisch und deutsch
Maschinendynamik
Prof. Dr. Kathrin Flaßkamp (NEU: jährlich im Wintersemester!)
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, zur Koordination gibt es ein MS Teams-Team. Zugangscode: 249audp. Die erste Veranstaltung findet am Mittwoch, 26.10.22 um 14.00 Uhr in Raum -1.22 in Gebäude A5 1 statt.
Termine:
- Vorlesung: Mittwochs 14:00-15:30 Uhr, Raum -1.22 in Gebäude A5 1
- Übung 14-täglich, Termin nach Vereinbarung
SWS: V2+Ü1
Lernziele im Modul:
- Phänomene der Maschinendynamik erkennen und modellieren
- Aufstellen geeigneter Modellgleichungen
- Berechnung der Lösungen und Interpretation
Projektpraktikum: Modellierung, Simulation und Optimierung
- Bachelor Systems Engineering
- SWS: 2-4
- Turnus: jedes Semester
- Treffen: nach Vereinbarung
- Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse z.B. in MATLAB oder Python nötig, Vorwissen in Modellierung und Simulation dynamischer Systeme vorteilhaft, nicht zwingend
- Bei (unverbindlichem) Interesse schicken Sie bitte schnellstmöglich, spätestens bis 24.10.2022, eine Email