Wintersemester 2023/2024

Optimization

  • Master Systems Engineering (1./3. FS) and similar
  • New: Wählbar als Vertiefungsveranstaltung in allen Erweiterungsbereichen des Master System Engineering ❗
  • 4 ECTS, SWS: 2 V (lectures) + 1 Ü (tutorials)
  • Cycle: once a year (winter semester)
  • First meeting: Tuesday October 24th, 2023, 16:00 in Room -1.22 in A5 1 ❗
  • Lectures: Tuesdays 16:00-18:00 (weekly)   
  • Tutorials: Mondays 08:00-10:00 or alternative time to be discussed in class 
  • Zugangscode: d14cro0
  • Official language is English
  • Topics
    • nonlinear optimization (restricted/unrestricted)
    • linear, quadratic, convex problems
    • solving optimization problems numerically
    • optimization of dynamical systems
    • multiobjective optimization
  • Outlook: new lecture on Optimal Control in Sommersemester 2024
 

Maschinendynamik

Prof. Dr. Kathrin Flaßkamp (NEU: jährlich im Wintersemester!)

Die erste Veranstaltung findet am Mittwoch, 25.10.2023 um 14.00 Uhr in Raum -1.22 in Gebäude A5 1 statt.

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, zur Koordination gibt es ein MS Teams-Team. Zugangscode: b5ihelr.

Termine:

  • Vorlesung: Mittwochs 14:00-15:30 Uhr, Raum -1.22 in Gebäude A5 1
  • Übung 14-täglich, Termin nach Vereinbarung

SWS: V2+Ü1

Lernziele im Modul:

  • Phänomene der Maschinendynamik erkennen und modellieren
  • Aufstellen geeigneter Modellgleichungen
  • Berechnung der Lösungen und Interpretation
 

Digi^2: Datenmanagement für die Ingenieurwissenschaften Seminar

Thema: Digitale Literaturverwaltung

Da wissenschaftliche Literatur zunehmend in digitaler Form vorliegt, gewinnt ein Datenmanagement nochmal an Bedeutung. Es sollen verschiedenen Möglichkeiten der digitalen Literaturverwaltung recherchiert, verglichen und an den heterogenen Sammlungen des Lehrstuhls getestet werden.

Bei Interesse schicken Sie bitte eine E-Mail an Markus Herrmann-Wicklmayer bis spätestens 27. Oktober 2023.

Hinweis: Parallel werden Seminarthemen zum Digitalen Datenmanagement auch bei Prof. Schütze und Prof. Motzki angeboten. Der vorherige Besuch der Vorlesung DDMI ist hilfreich und daher empfohlen, jedoch nicht verpflichtend.

 

Seminar: Machine Learning and Data based Methods in Systems and Control

  • Addressed to Master students
  • Topics and meeting times upon agreement of the participants
  • If you are interested, please send an email before October 24th to Dr.-Ing. Amine Othmane