Statistical Programming with R
Kursbeschreibung
Diese Veranstaltung richtet sich an Studierende insbesondere als Vorbereitung für das Verfassen von Seminar-, Haus- oder Abschlussarbeiten.
Die Studierenden sind in der Lage, verschiedene Datenstrukturen zu generieren, vorhandene Funktionen in R zu nutzen sowie selber einfache Programme und Skripte zu programmieren. Weiterhin können Sie beliebige Daten in R einlesen, diese Daten verarbeiten und exportieren. Es ist Ihnen möglich, Problemstellungen aus den Grundlagenveranstaltungen grafisch darzustellen und ihre Grundkenntnisse in Ökonometrie mit R zu verknüpfen. Weiterhin haben Sie einen Einblick in numerische Optimierungsverfahren und Monte Carlo Methoden.
Anforderungen
- Es ist empfehlenswert, zunächst die statistisch-mathematische Grundausbildung aus dem Bachelor-Programm zu absolvieren.
Organisation
- Credit Points: 3 (Schlüsselkompetenz)
- Semester: Wintersemester
- Umfang: Durchführung als Blockveranstaltung vor Semesterbeginn
- Sprache: Englisch/Deutsch
- Prüfung: Praktische Aufsichtsarbeit direkt im Anschluss an den Kurs (60 Min.)
- Platzvergabe: Nach dem Windhundprinzip (beschränkte Teilnehmerzahl!)
- Anmeldung: Selbsteinschreibung in den zugehörigen Moodle-Kurs (bis zum 08.09.2024)
Termine
- Veranstaltungsart: Blockveranstaltung vor Semesterbeginn
- Termin: 23.09.2024-27.09.2024
- Ort: CIP-Pool
AnsprechpartnerInnen
Materialien
Die Unterlagen zur Veranstaltung werden über Moodle zur Verfügung gestellt.
Inhaltsübersicht
Einführung in R
Datenstrukturen
Funktionen und Schleifen
Umgang mit Daten
Grafiken
Lineare Regression
Numerische Optimierung
Monte Carlo Methoden
Literaturhinweise
- Ligges: Programmieren mit R, aktuelle Auflage. Berlin, Springer.
- Braun/Murdock: A first course in statistical programming with R, aktuelle Auflage. Cambridge University Press.
- Rizzo: Statistical Computing with R, aktuelle Auflage. Chapman & Hall.