Methoden der Modellordnungsreduktion (MOR)
Anmeldung
Die Lehrveranstaltung MOR findet im SoSe 2024 als Präsenzveranstaltungen statt, unterstützt durch digitale Elemente via Microsoft Office 365 / Teams. Um an der Lehrveranstaltung teilzunehmen müssen Sie dem Team "Methoden der Modellordnungsreduktion" mit Hilfe des Teamcodes duwe51f beitreten.
Anleitung zur Nutzung von Microsoft Teams.
- Klicken Sie in MS Teams auf "Einem Team beitreten oder ein Team erstellen".
- Geben Sie dann den Teamcode duwe51f unter "Einem Team mit einem Code beitreten" ein und klicken Sie anschließend "Team beitreten".
Vorlesung
Dozent: | PD Dr.-Ing. habil. Ortwin Farle | |
Ort: | Nach Vereinbarung. | |
Zeit: | Nach Vereinbarung. Bitte wenden Sie sich an Prof. Dr. Romanus Dyczij-Edlinger. | |
Umfang: | 15 Wochen je 2 SWS |
Übung
Ort: | Online Veranstaltung mit Microsoft Teams | |
Zeit: | Nach Vereinbarung. Bitte wenden Sie sich an Prof. Dr. Romanus Dyczij-Edlinger. | |
Umfang: | 15 Wochen je 1 SWS |
Zuordnung zum Curriculum: | Ma Systems Engineering: Kategorie Erweiterungsbereich Ma Mechatronik: Kategorie Erweiterungsbereich Master COMET: Wahlpflicht der Vertiefung Elektrotechnik | |
Zulassungsvoraussetzungen: | Keine. | |
Leistungskontrollen: | Mündliche Prüfung Hier finden Sie das zugrundeliegende Benotungsschema. | |
Arbeitsaufwand: | Vorlesung Vor- /Nachbereitung Gesamt | 45 h 75 h 120 h |
Modulnote: | Mündliche Prüfung | 100 % |
Lernziele
- Studierende kennen die Funktion und Eigenschaften wichtiger Ordnungsreduktionsverfahren.
- Sie sind in der Lage, Ordnungsreduktionsverfahren problemangepasst auszuwählen.
- Sie sind mit der numerisch effizienten und robusten Umsetzung der Verfahren vertraut.
- Sie kennen die Auswirkungen von Ordnungsreduktionsverfahren auf wichtige Systemeigenschaften.
Inhalt
- Balanciertes Abschneiden.
- Numerik von Krylov-Unterraumverfahren.
- Krylov-Unterraumverfahren in der Ordnungsreduktion.
- Mehrpunktverfahren: rationale Krylov-Unterraumverfahren, Proper Orthogonal Decomposition, Reduced Basis Method.
- Parametrische Ordnungsreduktion.
- Erhaltung wichtiger Systemeigenschaften wie Reziprozität, Passivität etc.
Weitere Informationen
- Unterrichtssprache: Englisch
- A. C. Antoulas. Approximation of Large-Scale Dynamical Systems. SIAM 2005
- L. N. Trefethen, D. Bau III. Numerical Linear Algebra. SIAM 1997
- G. E. Dullerud, F. Paganini. A Course in Robust Control Theory. Springer 2000
- L. Debnath, P. Mikusinski: Introduction to Hilbert Spaces, 3rd edition. Elsevier 2005.
Lehrstuhl für Theoretische Elektrotechnik
Universität des Saarlandes
Campus C6 3, 11. OG
Postfach 15 11 50
66041 Saarbrücken
Prof. Dr. Romanus Dyczij-Edlinger edlinger(at)lte.uni-saarland.de Tel.: +49 681 302-2441 Sprechstunden nach Vereinbarung. |
Sarah Braun sekretariat(at)lte.uni-saarland.de Tel.: +49 681 302-2551 Fax: +49 681 302-3157 Öffnungszeiten Mo 08:00 — 13:00 Uhr Di nur telefonisch erreichbar Mi 08:00 — 13:00 Uhr Do geschlossen Fr 08:00 — 13:00 Uhr |