Fallstudienkurs Controlling Analytics

Digitalisierung stellt das Berufsbild des Controllers vor neue Herausforderungen: Einerseits entstehen aufgrund der Digitalisierung neue Möglichkeiten der Auswertung und Analyse, andererseits verändert sich das notwendige Kompetenzprofil des Controllers, indem neben dem klassischen betriebswirtschaftlichen Instrumentarium vermehrt auch Kenntnisse und Fertigkeiten im Umgang mit IT-gestützter Datenanalyse notwendig werden.

Für die Stärkung berufspraktischer Fertigkeiten, Handlungs- sowie fachlicher Kompetenzen sind in dieser Lehrveranstaltung durch Sie praxisnahe Fallstudien zu bearbeiten, die anschaulich Stoffinhalte des Curriculums in einen neuen, betrieblich relevanten Lernzusammenhang stellen. Mit modularen Lernvideos und Übungen auf einer Lernplattform werden berufspraktische Einsatzfälle simuliert und eine flexible Umsetzung der erlernten Methoden trainiert. Ihre Lösungen werden in einem Peer-Review-Verfahren verfeinert. Abschließend überzeugen Sie eine Jury, in der auch Praktiker vertreten sein werden, von Ihren Ergebnissen.

Die eigenständige Bearbeitung konkreter Datenanalyseprobleme am Computer ermöglicht Ihnen eine tiefere Einsicht in die Herausforderungen und Lösungsmöglichkeiten für das Controlling der Zukunft. Teilnehmer dieser Lehrveranstaltung sind in der Lage, eigene Datenanalysen in R zu implementieren, kennen und verstehen wichtige Algorithmen und deren Bedeutung für das Controlling. 

Die Veranstaltung kann in die Master-Studiengänge Betriebswirtschaftslehre, Digitale Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaft und Recht und Wirtschaftsinformatik eingebracht werden; sie ist zudem für Controlling-Master-Studierende in der sog. C-Schicht freigegeben. Für Bachelor-Studierende ist sie als vorgezogenes Mastermodul belegbar (freie Kapazität vorausgesetzt). 

Lehrinhalte:

• Grundlagen der Programmierung in R
• Einführung in Business Analytics
• Explorative Datenanalyse
• Regression und Klassifikation als Controllinginstrumente
• Fallstudienbearbeitung, unterstützt durch Coaching
• Peer Review, unterstützt durch Coaching
• Fallstudienpräsentation & Wettbewerb